DXって結局何？調べてみたらデータ活用が鍵だった話

最近よく耳にする「DX（デジタルトランスフォーメーション）」。当初は「なんかデジタルにすればいいんでしょ？」くらいの軽いノリで捉えてたんですが、いろいろ調べてみたら、ただデジタルツールを入れるだけじゃ全然ダメだということが分かってきたのです。DXの真髄って、実は「データ活用」にあるらしいんです。

だってさ、考えてみれば当たり前ですが、新しいデジタル技術を導入しても、それがちゃんと「役に立つ」には、現状を把握したり、将来を予測したりする情報が必要です。その情報こそが「データ」。例えば、AIを導入するにしても、学習させるデータがなければただの箱だし、RPAで業務を自動化するにも、どの業務がボトルネックになってるかというデータがないと、的外れな自動化になってしまう。経済産業省も、DX推進のためにはデータとデジタル技術が不可欠だと強調してるのようです。

じゃあ具体的にデータ活用で何ができるんだろう？調べてみたら、いろんな業界で面白い事例があったよ。

小売業界：お店のPOSデータやオンラインでの行動履歴を分析して、顧客一人ひとりに合わせたクーポンを配信したり、次に売れる商品を予測して仕入れを最適化したり。 「これ欲しかったんです〜」ってタイミングで広告が出てきて、思わず買っちゃうことあるもんね。 製造業界：工場にあるセンサーから集まるデータをリアルタイムで分析して、機械の故障を予知したり、製品の品質を向上させたりするんだって。これって、これまで職人さんの経験と勘に頼ってた部分が、データで「見える化」されるということです。 * 医療業界：患者さんの電子カルテデータや検査結果を解析して、病気の早期発見や治療法のパーソナライズに役立てたり。

データ活用って、単に効率化するだけじゃなくて、今まで見えなかった新しい価値を生み出す可能性を秘めているのだなあと感動したよ。

でも、みんながみんな、すぐにデータ活用を始められるわけじゃないみたいなのです。多くの企業が「データはたくさんあるんですが、どう使っていいか分からない」って悩みを抱えているらしいよ。調査してみた限りだと、主にこんなハードルがあるみたい。

1. データの「サイロ化」: 部署ごとにバラバラのシステムでデータを管理していて、データが統合されてないケースが多いんだって。これじゃ、全体の状況が見えづらいよね。 2. 専門知識や人材の不足: データを分析したり、そこからビジネスに役立つ示唆を導き出したりするスキルを持った人材が足りないって話もよく聞く。 3. 目的が不明確: そもそも「何のためにデータを活用するのか」という目的が曖昧だと、ツールを導入しても宝の持ち腐れになってしまう。

こうした課題をクリアするには、データ基盤をしっかり整備したり、分析ツールを導入したりするだけでなく、社内の意識改革も必要のようです。例えば、データ活用に関する基本的な知識を学ぶオンラインコースはたくさんあるし、少し前から「データサイエンティスト」という職種が注目されてるのも、まさにこの人材不足が背景にあるんだろうね。

じゃあ、これからデータ活用にチャレンジする企業はどうすればいいんだろう？考えてみると、まずは「スモールスタート」が大事なんじゃないかな。いきなり全社的に大がかりなシステムを導入するんじゃなくて、まずは小さくてもいいから具体的な課題を見つけて、データを使って解決する成功体験を積むのが良さそう。例えば、社内の問い合わせデータを分析して、よくある質問をFAQ化するだけでも、業務効率はぐっと上がるはずだもんね。

あとは、もし社内に専門家がいなくても、外部のコンサルティングサービスを活用したり、様々なベンダーが提供しているクラウドベースのデータ分析ツールを導入したりするのも一つの手です。現代では、データ分析のハードルは昔に比べてかなり下がってるから、まずは「できることから始めてみる」というスタンスが、DX推進への大きな一歩になるんじゃないかな、と僕も今回の調査を通じて感じたよ。

参考情報: 経済産業省「DXレポート」: `https://www.meti.go.jp/press/2018/09/20180907002/20180907002-1.pdf` 総務省「データ利活用」: `https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r05/html/nf205000.html`

まとめ

この記事では業界の最新動向について解説しました。今後も注目していきましょう。

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